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3.1材料结构、背后相变及缺陷的分析2017年6月，背后Isayev[4]等人将AFLOW库和结构-性能描述符联系起来建立数据库，利用机器学习算法对成千上万种无机材料进行预测。

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【背景介绍】近年来，背后大量的训练数据、高性能的计算能力和先进的深度学习算法促进了人工智能AI的广泛应用，在材料研究当中也是如此。沙武鑫博士研究生，隐形华中科技大学材料学院本科毕业后，隐形2017年保送硕士研究生，2019年入选学科交叉创新博士培养计划进入华中科技大学计算机科学与技术学院攻读人工智能与材料基因组方向博士。